Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 8: Tương quan và hồi quy mẫu

Tài liệu Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 8: Tương quan và hồi quy mẫu: Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20101Chương 8: Tương quan và hồi quy mẫu. §1. Hệ số tương quan mẫu.Định nghĩa 1.1:Hệ số tương quan mẫu giữa X và Y là:Hệ số tương quan mẫu là một ước lượng của hệ số tương quan giữa X và Y ở chương 3, $6.$2.Đường hồi quy 1.Đường hồi quy mẫu.Định nghĩa 2.1: Ký hiệuĐường gấp khúc được gọi là đường hồi quy mẫu cua Y theo X.2. Đường hồi quy tuyến tính mẫu.Định nghĩa 2.2:Đường hồi quy tuyến tính mẫu của Y theo X là đương thẳng y=a+bx sao cho:Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20102Định lý:Ý nghĩa: Đường hồi quy tuyến tính mẫu là đường thẳng xấp xỉ nội suy từ bảng số liệu của X và Y theo phương pháp bình phương tối tiểu.Nếu X và Y có tương quan xấp xỉ tuyến tính thì đường hồi quy tuyến tính mẫu cho ta một dự báo đơn giản:Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20103Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 201043.Cách dùng máy tính bỏ túi: Nhập số liệu như để...

ppt8 trang | Chia sẻ: honghanh66 | Lượt xem: 1022 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 8: Tương quan và hồi quy mẫu, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20101Chương 8: Tương quan và hồi quy mẫu. §1. Hệ số tương quan mẫu.Định nghĩa 1.1:Hệ số tương quan mẫu giữa X và Y là:Hệ số tương quan mẫu là một ước lượng của hệ số tương quan giữa X và Y ở chương 3, $6.$2.Đường hồi quy 1.Đường hồi quy mẫu.Định nghĩa 2.1: Ký hiệuĐường gấp khúc được gọi là đường hồi quy mẫu cua Y theo X.2. Đường hồi quy tuyến tính mẫu.Định nghĩa 2.2:Đường hồi quy tuyến tính mẫu của Y theo X là đương thẳng y=a+bx sao cho:Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20102Định lý:Ý nghĩa: Đường hồi quy tuyến tính mẫu là đường thẳng xấp xỉ nội suy từ bảng số liệu của X và Y theo phương pháp bình phương tối tiểu.Nếu X và Y có tương quan xấp xỉ tuyến tính thì đường hồi quy tuyến tính mẫu cho ta một dự báo đơn giản:Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20103Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 201043.Cách dùng máy tính bỏ túi: Nhập số liệu như để tính E(X),D(X),E(XY), ở chương 3,$6 .Sau đó đọc kết quả theo cách sau:a)Loại ESSHIFT START VARSHIFT START VARSHIFT START REGSHIFT START REGSHIFT START REGSHIFT START SUMKhoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20105b) Loại MS:.SHIFT START S-VAR.SHIFT START S-VAR.SHIFT START S-VAR.SHIFT START S-VAR.SHIFT START S-VAR.SHIFT START S-SUMVí dụ 8.1:Số vốn đầu tư X và lợi nhuận Y trong một đơn vị tời gian của 100 quan sát,đươc bảng số liệu:Bảng số liệu đề bài tương đương với bảng sau:Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20106X 0,3O,71,0120103023010403102030205030N=100Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20107.Nhập vào ta có:10,32010,71020,73021.01030,71031.020.Khoa Khoa Học và Máy TínhXác Suất Thống Kê. Chương 8@Copyright 20108

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pptchuong_8_bai_giang_dien_tu_xstk_3606.ppt